Нижегородский Государственный Университет им. Н.И. Лобачевского


версия для печати

МОДЕЛИРОВАНИЕ, УПРАВЛЕНИЕ, АДАПТАЦИЯ И ОБРАБОТКА ДАННЫХ:
 
– Развитие теории и качественно-численных методов исследования динамических систем;

– Развитие теории управления, включая проблемы синтеза и оптимизации;

– Развитие нового подхода к исследованию динамических систем, основанного на использовании современных информационных технологий;

– Развитие адаптивных методов анализа больших массивов и потоковых данных;

– Математическое моделирование сложных объектов естествознания и техники (машиностроения, механики, радиофизики и радиоавтоматики, вибрационной техники и др.).

 

Основные достигнутые результаты:
Ведущие специалисты:
Основное технологическое и исследовательское оборудование:
Партнеры и заказчики:
Ключевые проекты (источники финансирования):
Основные публикации:

 

Основные достигнутые результаты:
- Созданы новые адаптивные методы обработки и анализа больших массивов потоковых данных. Разработаны новые технологии решения задач кодирования, фильтрации, распознавания, классификации, прогнозирования, моделирования на базе универсальной рекуррентной формы метода наименьших квадратов;
- Развита новая универсальная методика исследования динамических систем на основе распознавания образов и статистического моделирования, сделавшая возможным исследование систем высокого порядка с большим числом параметров;
- Решена задача анализа и синтеза квазиинвариантных систем управления и слежения;
- Разработаны новые модификации итерационного алгоритма нахождения оптимального управления марковским процессом с доходами на основе метода динамического программирования, используемые для управляемых систем массового обслуживания и при оптимизации управления экономическими процессами с большим числом состояний;
- Развиты математическая технология, методики и программные средства качественно-численного исследования конкретных динамических систем;
- Получены новые данные о динамических режимах, бифуркациях и переходах к хаотическому поведению, сценариях эволюции динамических состояний при изменении параметров в сложных системах управления колебаниями: автогенераторных системах с частотным и частотно-фазовым управлением, системах синхронизации сложных сигналов, импульсных системах с динамически изменяющимся интервалом регулирования. Выяснены возможности эффективного управления динамическими режимами путем изменения параметров инерционности цепей управления, степени связи между взаимодействующими парциальными системами и начального частотного рассогласования, позволяющие, в частности, осуществлять переход от режимов с периодической автомодуляцией к режимам с хаотической автомодуляцией и обратно;
- Развиты основанные на методе точечных отображений теоретические подходы к изучению сложных периодических и стохастических режимов движения динамических систем с разрывными нелинейностями. Определены области в пространстве параметров систем с качественно различными типами движений (с мгновенными и длительными остановками);
- Разработана методика моделирования и расчета номинальных параметров стоек шасси современных летательных аппаратов, обеспечивающих устойчивость и управляемость колебаниями против шимми;
- Созданы технологии выбора параметров настройки на рабочий режим многоимпульсных виброуплотняющих устройств, узлов и устройств приемно-передающей аппаратуры;
-. Создан программный комплекс для моделирования нелинейных динамических процессов в автогенераторных системах с частотным и фазовым управлением;
     Полученные результаты не имеют аналогов, являются общепризнанными среди специалистов в области теории управления, нелинейной динамики, теории фазовой синхронизации, распознавания образов и обработки данных, медицинской диагностики и прогнозирования.

Результаты могут найти применение:
– при разработке и проектировании систем оптимального и адаптивного управления;
– при разработке самообучающихся систем извлечения знаний и принятия решений на основе анализа фактических данных на основе методов распознавания образов;
– при проведении расчетов и проектировании радиоэлектронных систем связи и управления с улучшенными техническими характеристиками;
– при создании устройств генерирования сложных регулярных и хаотических сигналов для систем передачи информации.

к оглавлению ↑

 

Ведущие специалисты:
- Неймарк Юрий Исаакович, доктор технических наук, профессор;
- Пономаренко Валерий Павлович, доктор физико-математических наук, профессор;
- Матросов Валерий Владимирович, доктор физико-математических наук, доцент;
- Теклина Лариса Григорьевна, кандидат физико-математических наук;
- Горюнов Владимир Александрович, кандидат физико-математических наук, доцент;
- Метрикин Владимир Семенович, кандидат физико-математических наук, доцент.

к оглавлению ↑

 

Основное технологическое и исследовательское оборудование:
- Персональные компьютеры с системой автоматизированного исследования технических устройств «MATLAB»;
- Программный комплекс для исследования нелинейных динамических систем с непрерывным временем;
- Стенд для исследования динамических характеристик физической модели посадочного шасси на основе использования основных положений теории подобия.

к оглавлению ↑

 

Основные партнеры:
- Институт проблем управления РАН;
- Институт прикладной физики РАН;
- Институт радиотехники и электроники РАН;
- ФГУП НПЦ «Кварц»;
- ФГУП «Полет» (Нижний Новгород);
- Московский технический университет связи и информатики;
- Московский энергетический институт;
- Московский, Казанский, Санкт-Петербургский, Саратовский, Ярославский государственные университеты.

Основные заказчики:
- ООО НПП «Прима»;
- НОАО «Гидромаш».

к оглавлению ↑

 

Ключевые проекты (источники финансирования):
- Проекты РФФИ № 02-01-00274а, № 05-01-00391а, № 08-01-00248а, № 02-02-17573а, № 05-02-17409а, 06-02-16499а, 06-01-03010а;
- Проекты НТП «Университеты России», № УР.03.01.014, № УР.03.01.027, УР.03.01.179;
- Грант Минобразования РФ, № Е02-1.0-188;
- Аналитическая ведомственная целевая программа Федерального агентства по образованию «Развитие научного потенциала высшей школы», НИР 1.54.06.

к оглавлению ↑

 

Основные публикации:
- Neimark Yu.I., Kotel’nikov I.V., Teklina L.G. Study of the mathematical model of an organism’s immune response to the intrusion of an infection using methods of pattern recognition // Pattern Recognition and Image Analysis. 2009. V. 19. No. 1. P. 181-185.
- Неймарк Ю.И. Синтез и функциональные возможности квазиинвариантного управления // Автоматика и телемеханика. № 10, 2008. С. 48-56.
- Неймарк Ю.И. О квазиинвариантном управлении. / Ю.И. Неймарк // Дифференциальные уравнения, №11, 2007. С. 1-6.
- Пономаренко В.П. Динамические режимы и нелинейные эффекты в автогенераторе с частотно-фазовым управлением // Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика. 2008. Т.16. № 6. С. 15-35.
- Пономаренко В.П. Синхронизация и сложные колебания в двухкольцевой системе с фазовым управлением // Радиотехника и электроника. 2007. Т. 52. № 2. С. 165-175.
- Пономаренко В.П. Динамические режимы в моделях автогенераторных систем с частотным и частотно-фазовым управлением // Известия вузов. Прикладная нелинейная динамика. 2007. Т. 15. № 3. С. 33-51.
- Антоновская О.Г., Горюнов В.И. Об особенностях методики исследования динамики системы с широтно-импульсной модуляцией и запоминанием сигнала управления // Вестник ННГУ. Н. Новгород: Изд-во ННГУ, № 6, 2008.

к оглавлению ↑

 

 

Порядок взаимодействия и контакты




Rambler's Top100